Como as novas tecnologias, como a inteligência artificial e análise de dados, estão mudando os programas de gerenciamento de riscos?
Postado em: 10/07/2023
Na era da informação, em que a tecnologia evolui de forma exponencial, é essencial que as empresas acompanhem as transformações e se adaptem às novas ferramentas disponíveis. Com a ajuda da Inteligência Artificial (IA), muitas organizações têm conseguido resolver problemas complexos e melhorar os seus processos de segurança.
Quando o assunto é prevenção de acidentes de trabalho, a tecnologia pode ser uma ferramenta muito útil para identificar riscos, reconhecer padrões de comportamento e prever possíveis incidentes. Continue lendo o texto e confira!
Evolução da inteligência artificial na prevenção de acidentes
Há alguns anos, a prevenção de acidentes de trabalho era realizada por meio do registro de incidentes passados, bem como por meio da análise de relatórios gerenciais e da implementação de procedimentos preventivos. Essas estratégias são muito importantes, mas, hoje, a inteligência artificial (IA) pode ajudar as instituições a identificar riscos com muito mais eficácia.
Hoje, uma empresa consegue ter acesso a dados preditivos, que, por sua vez, mune a organização de estratégias e medidas necessárias para evitar acidentes antes que eles aconteçam, prevenindo, perda de capital, tempo e recursos humanos.
Olhando para frente, há estudos que indicam que até 2030 um terço dos postos de trabalho em países como Japão, Reino Unido, Alemanha e Estados Unidos serão ocupados por robôs. Em um cenário de rápida transformação digital, é primordial que empresas confirmem para si a missão de investir em pessoas.
Como a IA ajuda na segurança do trabalho?
Na prevenção de acidentes de trabalho, a IA pode ser utilizada de diversas formas. A análise dos dados de saúde e segurança dos colaboradores pode ajudar a identificar comportamentos de risco, como o descumprimento de medidas de segurança ou fadiga excessiva.
Além disso, a IA pode ser usada para monitorar a condição física e mental dos profissionais. Ela identifica riscos de saúde e previne acidentes relacionados ao adoecimento mental.
Outra aplicação da tecnologia é a análise de dados históricos, a fim de identificar padrões e antecipar possíveis incidentes. O uso de sistemas de machine learning e processamento de dados pode ajudar a identificar comportamentos e situações de risco. Pontos com altos índices de acidentes ou falhas em equipamentos, por exemplo, permitem que sejam tomadas medidas preventivas para minimizar as chances de um acidente ocorrer.
O uso da IA também pode permitir o desenvolvimento de equipamentos e tecnologias de segurança mais avançados e eficientes. A partir da análise de dados de incidentes passados, a inteligência artificial pode ajudar a identificar os principais problemas e pontos de falha em equipamentos de segurança, possibilitando a criação de tecnologias mais precisas e confiáveis.
E o que são digital skills?
Não dá para falar de IA sem mencionar que as digital skills (habilidades digitais) se tornaram imprescindíveis no mercado de trabalho. O uso da tecnologia é cada vez mais comum em empresas de diferentes setores e a capacidade de usá-la com eficiência é algo que tem muito valor.
Ou seja, o conceito de competências digitais descreve a habilidade de lidar com dispositivos, sistemas e plataformas virtuais.
Claro que conquistar habilidades digitais pode ser uma tarefa difícil, mas é essencial para obter sucesso em uma carreira. A boa notícia é que, atualmente, existem diversas maneiras de adquirir essas habilidades, desde cursos online e treinamentos específicos até a leitura de blogs e artigos sobre o tema.
Quais as habilidades digitais mais importantes para as empresas
Nesse contexto, as habilidades digitais mais importantes para as empresas são:
Análise de dados: um aspecto importante da cultura digital é o desenvolvimento de estratégias empresariais baseada em dados. Isto é, uma cultura de dados. Sendo assim, todas as tomadas de decisões — especialmente as mais estratégicas, são e devem ser baseadas nas análises de dados.
Isso exige que todas as pessoas colaboradoras se desenvolvam em Data Science: do RH aos times de tecnologia, PowerBI e Excel são conhecimentos imprescindíveis.
O fato é que as pessoas precisam atuar com base em dados para serem mais estratégicas em suas áreas de atuação.
Comunicação digital: seja no trabalho remoto ou presencial, a comunicação é uma parte fundamental da eficiência operacional. Independentemente da área de atuação, as pessoas precisam aprender a usar as ferramentas de comunicação digital para garantir a clareza e a transparência nos processos.
Liderança digital: o e-leadership é um modelo de liderança que atende às tendências do mercado de trabalho em ambiente online. O ponto essencial do modelo de e-leadership é o uso de tecnologia para planejar e executar toda a gestão de pessoas.
Além disso, as relações de trabalho no modelo de e-leadership devem atender às demandas das tendências do mercado. Ou seja, devem ser mais flexíveis, mais criativas e menos engessadas.
Noções de cibersegurança: a segurança deve fazer parte de todos os processos organizacionais, principalmente quando trabalhamos com ferramentas digitais. Por isso, desenvolver noções de cibersegurança não é uma habilidade que deve se restringir à governança de TI, como um conhecimento técnico.
Interação com ferramentas e inteligência artificial: as novas tecnologias e ferramentas têm oferecido novas possibilidades para as interações e dinâmicas humanas. Elas estão aqui para nos auxiliar, para automatizar funções e permitir que a mente humana atue na estratégia das ações.
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